Autisme : prédire le risque avec un IRM
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A aide de l'imagerie par résonance magnétique (IRM) et d'un algorithme, des chercheurs ont conçu un processus qui pourrait aider à prédire si un bébé sera autiste dès ses 6 mois.
En utilisant l'imagerie par résonance magnétique (IRM) chez les nourrissons ayant des frères ou sœurs plus âgés et autistes, les chercheurs ont pu prédire correctement à 80% lesquels de ces nourrissons seraient plus tard autiste à l'âge de deux ans, selon les résultats d'une é tude publiée dans la revue Nature .
Bien que les causes du développement des troubles du spectre autistique (TSA) ne soient pas claires, la génétique semble jouer un rôle majeur. Environ 1 enfant sur 5 avec des frères et sœurs autistes développera la maladie lui-même. Ce pourquoi les chercheurs du Carolina Institute for Developmental Disabilities aux Etats-Unis ont étudié cette relation entre frères et sœurs et ses liens neuronaux.
Ils ont effectué des examens par IRM des jeunes frères et sœurs d'enfants atteints d'autisme. En mesurant un certain nombre de paramètres, ils ont cherché des modèles dans les altérations cérébrales qui pourraient prédire les futurs résultats de TSA.
L'équipe a analysé les IRM à l'âge de 6 et 12 mois. Ils ont comparé les scans de trois groupes:
-Les nourrissons avec un frère plus âgé autiste (à haut risque) qui a continué à développer l'autisme après l'âge de 2 ans
-Les nourrissons avec un frère plus âgé autiste qui n'ont pas développé la maladie après l'âge de 2 ans
-Les nourrissons avec un faible risque familial qui n'ont pas développé l'autisme.
Prédire à 80 % le risque d'autisme
Les chercheurs ont mesuré la surface, le volume du cerveau et l'épaisseur corticale.
Ils ont constaté que les bébés qui ont continué à développer l'autisme ont montré une hyperexpansion de la surface du cerveau entre 6 et 12 mois. Cette augmentation à un stade précoce était liée à une augmentation du taux de croissance du volume global du cerveau au cours de la deuxième année de vie.
En branchant ces données dans un programme informatique, l'équipe a conçu un algorithme pour prédire si un nourrisson développerait plus tard un TSA. Ils ont ensuite testé la précision de cet algorithme dans un essai séparé.
Les différences cérébrales telles que calculées par l'algorithme ont été montrées pour prédire correctement à 80% le risque d' autisme .
